12月12日，由深度學習技術及應用國家工程實驗室主辦的WAVE SUMMIT+2021深度學習開發(fā)者峰會在上海盛大召開。百度首席技術官、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任王海峰在現(xiàn)場公布飛槳最新成績單，復亞智能作為百度飛槳技術伙伴之一受邀出席本次大會，憑借“全自主電力桿塔巡檢系統(tǒng)”方案榮獲百度飛槳產業(yè)應用創(chuàng)新獎。
百度飛槳是國內人工智能深度學習平臺之一，凝聚406萬開發(fā)者、創(chuàng)建47.6萬模型，引領AI技術和生態(tài)發(fā)展。百度王海峰表示，深度學習推動人工智能進入工業(yè)大生產階段，面向技術和產業(yè)發(fā)展需求的AI大生產平臺可以讓AI技術以標準化、自動化和模塊化的方式輸出給千行百業(yè)。
復亞智能作為深耕無人機自動駕駛的科技公司之一，致力于以AI 自動飛行系統(tǒng)賦能電力巡檢場景，以自動飛行替代人力讓巡檢巡邏變得輕松、高效、準確。基于飛槳深度學習開源平臺的PaddleDetection、PaddleSlim，復亞智能利用3D視覺技術，為電網作業(yè)巡檢用戶打造更加智能化的無人機電力桿塔巡檢解決方案。
復亞智能電力無人機自動巡檢系統(tǒng)搭載高倍光學變焦高清攝像鏡頭與激光雷達，通過圖像識別技術自主識別桿塔類型和桿塔部件目標種類，探測目標的精確位置，運用飛槳的圖像分類檢測，快速獲取輸電線路通道沿線地貌形態(tài)、周邊遮擋物以及線路桿塔等實時點云數(shù)據(jù)。在巡檢過程中，深度神經網絡保證高清鏡頭始終鎖定目標于畫面中央，自動調整無人機云臺相機，有效排除桿塔上其他相似部件干擾，針對性的對故障進行細節(jié)診斷。同時，飛行大腦對拍攝質量進行自動判斷，當出現(xiàn)過曝、虛焦、畫質不清等不符合拍攝要求的照片時，將進行多次重新調整和拍攝，以確保拍攝到桿塔的高清畫面。
人工智能深入滲透到多個領域，發(fā)揮著“頭雁效應”，不斷在智能制造、智慧能源、科研應用、城市治理等領域發(fā)揮著重要作用。AI生態(tài)系統(tǒng)中的各個角色逐漸涌現(xiàn)出新的特性，也在相互融合中呈現(xiàn)出更多創(chuàng)新價值，給生產生活帶來更大的想象空間。復亞智能將繼續(xù)以無人機自動飛行領域的創(chuàng)新者積極融入全球創(chuàng)新網絡，充分利用百度飛槳匯聚的海量資源，與來自各行各業(yè)的AI開發(fā)者、技術專家共同探索、成長，實現(xiàn)與生態(tài)的共享、共創(chuàng)，變革傳統(tǒng)行業(yè)，催生出更具活力的新業(yè)態(tài)。
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復亞智能是業(yè)內領先的無人機全自動飛行系統(tǒng)研發(fā)和服務商，用高度智能的自動飛行系統(tǒng)滿足政企用戶低空巡查業(yè)務需求，分布式部署的無人機機場，讓巡邏干預隨時可達，巡檢數(shù)據(jù)觸手可及。
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